自从AI应用普及以来，各大厂都相应推出了自己的AI编程工具，好不好用先不说，今天咱们把这些工具列出来，并进行一个简单的对比。

国内大厂工具

腾讯
CodeBuddy，是全流程AI一体化工作台，是以vs code插件的形式存在，在vs code中可以搜索CodeBuddy即可安装。在使用时需要登录账号。CodeBuddy依托混元大模型的中文语义理解能力，自然语言生成更贴合业务场景，从gitclone到构建、部署全自动化，还能深度对接腾讯云生态，支持一键发布至CloudBase等。

字节
Trae，2025年1月发布，是国内首款AI原生IDE，其实是在Vvs code基础上，深度开发的独立客户端。Trae内置了多个模型，支持文本+图像的方式输入生成OneCode注解代码，其Builder模式自动拆解需求为代码生成、环境配置、调试执行等子任务，支持多模态交互和实时Webview预览。

百度
Comate，百度推出的全链路开发智能搭档，个人免费版使用文心一言4.0模型，每周可免费调用300次Zulu核心代理，专业版（收费）可解锁多智能体协同功能。通过MCP协议连接GitHub、SQLite、本地脚本等工具，支持一键触发GitHubPages部署、百度智能云函数服务发布等。

通义灵码：
lingma，阿里云推出的企业级开发智能管家，个人基础版免费使用Qwen3模型，专业版限时免费开放高级推理功能，企业版可集成通义千问专属模型。基于Qwen3原生MCP协议，深度集成魔搭MCP广场3000+服务，支持自主配置工具链，可一键发布至阿里云ECS、容器服务K8s版等。

阿里
Qoder，是阿里推出的一款AI驱动的全流程编程辅助工具，定位为“AI原生开发工作台”，旨在通过大模型能力提升开发者的编码效率，覆盖从需求分析到代码生成、调试、部署的全开发链路。个人开发者提供免费基础版，也针对企业用户推出定制化方案。

其实每个工具的功能都差不多，基本上都是结合对接了各种AI大模型，总体上来说都是大同小异，具体用哪个工具，没有太大的差别。

丁老师对每个工具都进行了使用和评测，以下是根据各工具的功能特点、使用场景等内容，给出的使用建议：

1.企业级复杂项目、阿里云生态 - 选通义灵码；
2.全流程自动化、腾讯云场景 - 选CodeBuddy；
3.多模态交互、前端快速开发 - 选Trae；
4.跨平台工具链、个人免费使用选 Comate；
5.兼顾全流程与个人灵活性、阿里系基础 - 选Qoder。

国外同类产品：

微软
GitHub Copilot，基于GPT系列模型，深度集成vs code、jetbrains等IDE，支持实时代码补全、函数生成，能理解自然语言需求并转化为多种语言代码，主打结对编程体验，适合个人开发者和团队协作，付费使用，可免费试用。

亚马逊
Amazon Code Whisperer，与aws生态深度绑定，支持代码生成、安全漏洞检测，免费向个人开发者开放，企业版增加团队管理和合规性工具，对云原生开发适配性强。

Google
Duet AI for Developers，集成在Google CloudID和JetBrains工具里边，支持多语言代码生成、文档自动生成，能结合谷歌搜索能力提供技术参考，强化云服务开发场景，按使用量计费。

Gemini Code Assist，基于谷歌Gemini 大模型，是更聚焦代码生成的工具，支持在主流IDE中通过插件形式安装，提供实时代码补全、自然语言转代码、代码解释与优化等功能，多语言适配，且能结合开发者的代码上下文提供更精准的建议。

以色列Codota
Tabnine，基于开源模型和私有训练，主打代码补全和团队私有代码库学习，支持本地部署，兼容主流IDE，免费版功能基础，付费版增强多语言支持和团队协作。

美国Anysphere
Cursor，AI原生IDE，支持直接用自然语言编辑代码，实时显示修改建议，内置聊天界面可交互式调试，对前端和轻量开发友好，提供免费版和付费专业版。

全文总结
上述所有AI工具，自身其实并没有AI能力，基本上都是依托大模型的云服务。功能上覆盖代码生成、补全、调试等核心场景，部分工具在企业级安全、私有代码训练上有一定优势。但是没有说哪一款是最好的、是全部通用的，目前能做到vs code、jetbrains这种应用生态和体量的基本还没有，都是侧重倾向于自身老本行的业务，建议针对不同的业务模式。

从来都是没有最强的工具，只有最强的玩家。工具永远是辅助使用，扎实的知识理论和技术功底，才是一个程序员最大的资本。即使是用白板的记事本，有人照样能写出牛X的程序。切记千万不要本末倒置，一位的追求开发工具，而忽略了自身基础技术能力的提升。建议各位爱好者根据业务模式选择使用。