InvenioRDM是一款基于Invenio框架构建的用于科研数据管理的开箱即用型存储库（Research Data Management,RDM）平台，由欧洲核子研究组织（CERN）主导开发。核心目标是帮助科研机构、大学和研究人员存储、管理、发布和分享他们的研究数据，并确保数据能够长期、安全地保存。相比传统的知识库软件，InvenioRDM要更加强大，专注于满足现代科学研究的需求，比如支持大规模数据、复杂的元数据和长期的数据可用性。

丁老师提供基于InvenioRDM科研数据管理平台的安装搭建和功能拓展、二次开发等复杂定制需求。

服务内容：
InvenioRDM科研数据管理平台软件安装部署、功能定制、程序二次开发。

服务价格：
1.系统安装费用6800元。
2.系统功能定制、二次开发费用根据需求面议。

软件功能：

科研数据发布与存储
多种科研产物支持：不仅仅是数据集，InvenioRDM还支持发布和存储多种类型的科研产物，如软件代码、演示文稿、图片、视频、文本和各种原始数据文件。
自定义元数据：它允许用户为每个数据集添加丰富的元数据（Metadata），详细描述数据的来源、方法、作者、引用方式等信息，这对于数据的可发现性和重用性至关重要。
持久标识符（PIDs）：平台能为每个发布的数据集自动分配**数字对象唯一标识符（DOI）等持久标识符。这确保了数据即使在URL改变后，也能被稳定引用和追踪。

全流程数据记录与管理
多类型科研产出管理：支持创建、编辑、版本控制数据集、代码、实验报告、图表等各类科研产出，可关联同一研究项目的多类成果，形成完整研究链条。
结构化元数据管理：适配Dublin Core、DataCite等主流元数据规范，支持自定义字段（如学科专属属性），自动填充或手动完善作者、资助信息、数据格式等元数据，提升数据可理解性。
永久标识（DOI）自动生成：发布数据时自动分配DOI，确保数据可永久引用，避免因存储位置变更导致的"引用失效"问题。
数据状态流转控制：支持"草稿→审核→发布→归档"等状态管理，仅经审核的合规数据可公开，保障学术严谨性。

安全存储与细粒度权限控制
灵活存储适配：支持本地存储、S3兼容云存储（如亚马逊AWS S3、阿里云oss），支持大文件断点上传/下载，满足Gb级甚至Tb级研究数据的存储需求。
多维度权限设置：可按"私有（仅自己可见）→协作者可见→社区可见→公开访问"划分数据范围，也可针对用户/团队分配"编辑、只读、审核"等角色，保护敏感数据（如未发表的实验原始数据）。

科研协作与社区互动
专属社区搭建：可创建实验室、项目组、学科领域等专属社区，集中管理同类数据，社区管理员可审核成员、制定规则，实现"数据聚合+团队协作"双重目标（如某临床研究团队通过社区共享各阶段病例数据）
实时协作沟通：支持对数据记录添加评论、@提及协作者、提出修改建议，多人可协同编辑元数据，无需跨平台传递文件；支持共享数据链接给外部伙伴，按权限控制其访问范围。

数据引用与影响力计量
标准化引用生成：自动输出APA、MLA、Chicago等多种格式的引用文本，研究者可直接复制用于论文、报告，降低引用格式规范成本。
数据影响力追踪：实时统计数据的浏览量、下载量、DOI引用次数，通过图表直观展示数据被使用情况，帮助科研人员量化数据的学术价值。

第三方工具集成
代码工具联动：对接GitHub、GitLab，可在数据记录中嵌入代码仓库链接，实现"数据+代码"联动（如他人查看数据时可直接跳转至代码，复现实验过程）。
计算工具对接：关联Jupyter Notebooks、Binder，支持从数据记录直接进入在线计算环境，基于原始数据快速开展分析，无需本地下载文件。
文献与基金系统集成：对接CrossRef、PubMed（文献）、国家自然科学基金/欧盟Horizon（资助项目），可关联相关文献、标注资助信息，形成"文献-数据-基金"完整学术链条。

工作流自动化与批量处理
自定义工作流：支持配置"数据上传→元数据审核→DOI分配→公开发布"等流程，设置自动化规则（如"审核通过后自动发送Doi通知"），减少人工干预。
批量任务处理：支持批量导入历史数据、批量更新元数据（如统一补充某项目的资助编号）、批量导出数据记录，提升大规模数据管理效率。

合规与审计保障
合规性适配：内置CC协议、开放数据许可等模板，支持声明伦理审查编号、资助项目信息，满足21 CFR Part 11（电子记录合规）、FAIR数据原则（可查找、可访问、可互操作、可重用）等国际标准。
全链路审计日志：自动记录所有操作（如数据上传、权限变更、记录修改），生成不可篡改的日志，支持按时间、用户、操作类型查询，便于审计追溯或争议解决。

高效搜索与可视化管理
高级搜索与过滤：基于Elasticsearch实现全文搜索，支持按元数据（作者、关键词、发布时间）、社区、权限等维度精准筛选，通过"分面搜索"快速定位目标数据（如"近3年+医学领域+公开数据集"）。
多角色仪表盘：
    管理员仪表盘：展示系统总记录数、活跃社区、存储使用、待审核任务等，用图表直观呈现运营状态；
    个人仪表盘：汇总个人创建的数据、参与的社区、待处理协作请求，一键跳转至编辑、审核等操作，简化日常管理。

数据管理与版本控制
数据版本化：支持对数据集进行版本管理。当研究人员更新数据时，可以创建新的版本，同时保留旧版本，这对于确保研究的可重复性非常重要。
访问控制：提供灵活的访问权限设置。你可以将数据设置为完全公开、仅限机构内部访问或私人访问，满足不同研究阶段的需求。
团队协作：允许多个研究人员共同在一个数据集上进行工作，方便团队协作和权限分配。

长期保存
数据完整性校验：通过哈希值（checksums）等技术，确保存储的数据文件没有被篡改或损坏。
可信赖的存储库：InvenioRDM的设计和开发都考虑了长期保存的要求，旨在成为一个可信赖的数字存储库，确保科研数据能够被后代研究者访问和使用。