如何实现用R语言一次读取多个zip文件,获取zip文件里的数据?今天丁老师教给大家。
R语言可以使用zip_vector函数,可以读取所有zip压缩文件里的内容,并且无需使用循环。
代码示例:
datprocessorC <- function(zip_vector) {
f <- function(zipfile) {
fls <- unzip(zipfile, list = TRUE)$Name
lapply(fls, \(f) fread(unzip(zipfile, files = f))) |> rbindlist(fill = TRUE)
}
lapply(zip_vector, f) |> rbindlist(fill = TRUE)}
#从list.files()返回的压缩文件向量上运行
importC <- datprocessorC(zips)下面是另一个函数,可以不解压zip文件,直接通过unz/readr::read_csv读取,并且不生成zip压缩包里的文件,通通直接读取。但是这个函数提取数据所需的时间大约是datprocessorC的两倍。
datprocessorD <- function(zip_vector) {
f <- function(zipfile) {
fls <- unzip(zipfile, list = TRUE)$Name
out <- vector("list", length(fls))
for(i in seq_along(fls)) {
tmp <- unz(zipfile, filename = fls[i])
out[[i]] <- readr::read_csv(file = tmp, show_col_types = FALSE)
}
data.table::rbindlist(out, fill = TRUE)
}
lapply(zip_vector, f) |> data.table::rbindlist(fill = TRUE)
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