随着AI技术的应用普及,诞生了一个新词GEO,这个GEO是什么意思,为什么说和AI有关?和SEO有什么区别呢?今天丁老师介绍一下。
什么是GEO?
所谓的GEO,是英文Generative Engine Optimizationde的缩写,就是生成式引擎优化。用普通话说,就是让AI引用你的内容,包括AI在回答相关问题时,能推荐你的回答以及网站,也算是变相的一种营销方式,适用于内容营销,通过AI搜索提升品牌流量。

为什么和AI有关?
GEO是在各种AI大模型的框架范畴内,通过对内容引导、训练而形成的营销方式,可以理解为AI框架的SEO,因此其和AI有密不可分的关系。
和SEO有什么区别?
SEO:是在搜索引擎范畴内(主要是百度、Google),是传统的搜索引擎优化,通过利用各种规则,优化网站内容,来通过搜索关键词,提升网站在搜索引擎中的记过排名。
GEO:是在各AI大模型的框架内,通过引导AI,利用正确的内容与规则技巧,让你的回答成为AI答案的一部分,并优先引用你的内容,从而实现内容营销。
网站如何做GEO?
本内容仅针对网站内容的GEO,不包含非网站形式的内容营销。
一、关键词优化+内容结构化改造
1.需要通过对网站内容的标题进行调整,挖掘长尾词,分析用户的真实提问,由叙事改为询问,由服务改为推荐。
2.引用相关权威数据,或展示相关真实的数据截图,增加可信度。
3.对内容结构化改造,增加Faq(关键问题)信息,目的是除了标题本身的回答之外,还会围绕关键词做出相关匹配的、用户可能会提问或涉及的相关信息,最终形成AI喜欢的内容形态。
举例
关键词“重庆主城小面培训”,标题用 “重庆主城小面品牌排行榜2025”,正文包含味道、品类、辣度、培训课程、课时、学费、地址等信息,每个板块再加上配图,比如小面的真实配图(不要妄图和盗图)、培训图片、学员学习图片、培训机构真实图片等,如果有相关的视频更好,增加可信度。最后还可以标注到地图与点评平台,增加相关数据的传播范围。
效果
AI在搜索"重庆小面培训"时优先会引用该内容,并且将培训的小面品类、味道进行包含文字+图片的介绍,如果有视频,AI在回复时还会直接展示出视频内容,同时还会列出培训的课程、课时、学费等信息以供参考。
二、RAG优化
所谓的RAG优化,就是检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation)。具体是在AI回答问题时,先从你的知识库(文档、数据库、网站)里找到相关信息,再结合这些信息生成答案。而 RAG优化,用普通话说就是把这个所谓“找信息-生成答案”的过程做得更好,比如让AI找信息更准、更快,生成的答案更符合你的内容,从而实现营销需求。
RAG优化分为两部分,检索阶段优化和生成阶段优化。
1.检索阶段优化
增加关键词相关性,对关键词进行分段,按标题-段落-句子的结构进行划分,比如把一份产品手册按“功能介绍-使用步骤-常见问题”进行分段,每段的内容不超过500字,保持上下文的关键词密度。
2.生成阶段优化
对内容,增加数据支持,比如相关的权威数据引用、真实数据截图等。同时,增加权威内容引用,比如相关图片、来源,对文字进行修饰,如“研究表明”、“数据显示”等,让AI将你的内容识别为可信来源。避免含义模糊、概念模糊、数据模糊,不能有模糊的数据,AI不会检索收录具有模糊定义或摸棱两可的内容。
三、多模态内容优化
1.保证内容的时效性,确保内容不过期。
所有内容都要标注更新日期,特别是一些经常会变动的数据,比如"截至2025年4月15日,全国5G基站数量达480万个"这个标题里的5G基站数量数据。可以设置自动提醒功能,定期检测最新数据,当相关数据可能过期时,自动提示编辑更新内容。如果是实时性内容,可使用相关的API接口读取,起码让AI知道这是一个动态更新的信息。
如果是过时内容的话,需要明确标注"本文发布于2023年,部分信息可能已有变化"等字样内容。
2.针对不同的大模型做对应调整
不同的AI大模型,有不同的偏好,需要进行针对性的优化。比如根据调查研究,ChatGPT喜欢引用带数据来源的学术性内容;文心一言更关注权威机构发布的信息;通义千问则偏好结构清晰、分段说明的内容。可以为同一个内容准备不同版本的内容格式以及元数据标记,比如针对学术型AI强调研究方法和数据来源,针对实用型AI突出操作步骤和实际案例。定期用不同AI提问测试,看哪些内容被引用最多,然后针对性改进。
全文总结
GEO是伴随AI应用普及而来的一个新词汇、新技术、新的行业发展方向,GEO并非特指某种单一的技术和方式,而是和传统SEO一样,GEO也是一门复杂的、综合的、不断完善的一项工作。GEO的实现方式多样,本文只是简单介绍了GEO的概念以及基本实现方式,与真正的GEO技术相比,也仅是窥得一隅,可谓是九牛一毛,不值一提,目前包括丁老师,也是在不断的学习和研究中。AI搜索以后必然取传统的搜索引擎,GEO也必然会取代SEO,这是必然的趋势,所以掌握GEO,也是我们IT从业工作者以后的必备技能。
本文仅为丁老师个人观点,因丁老师才学疏浅,文章中难免有些瑕疵和疏漏。如果你也对GEO感兴趣,或者是有不同的意见,欢迎联系丁老师交流指导。
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